Если посмотреть на некую модель машины Тьюринга,
то алгоритм (формула фрактала?) - считывающия головка перемещается - вперед, назад, или остается на месте;
в зависимости от "данных", записанных на ленточке, по которой перемещается считывающая головка.
То есть практически все зависит от данных.
Хм, любопытно, но тогда вопрос:
"О каком "детерминизме" тогда может идти речь?"
Детерминизме имеющихся данных?
Алгоритма, как такового, нет вообще?
Cвязь между фракталами и нейросетью:
"В 1991 году Бресслофф и Штарк показали, что процесс аппроксимации аттрактора СИФ эквивалентен работе бинарной сети. Таким образом, термин “фрактал” в геометрии и “странный аттрактор” в динамике оказываются синонимами, а СИФ можно рассматривать как рекуррентную асимметричную нейросеть. С другой стороны, Фернандо Ниньо в 2000 году установил, что случайная итеративная нейронная сеть (гипернейрон) типологически эквивалентна динамической системе с заданным аттрактором. Круг замкнулся, образовав единый контекст, объединяющий фракталы, СИФ, аттракторы и нейронные сети."
http://multifractals.narod.ru/intro.htm
***
Допустим, есть "Субъект" и "Объект".

Субъект - часть целого, но с ограниченной разрядностью "вычислений".
Скажем, для примера, 32 байта - разрядность "субъекта".

Объект - целое,
разрядность или "бесконечная" или неопределенно большая.
Ленточка в машине Тьюринга.

Маска - замаскированная от субъекта часть целого -
наложенные ограничения.
***
Таким образом, если бы не не маска (наложенные ограничения), то
субъект действительно можно было бы назвать голографической частью целого "объекта".
"Объект", правда, скорее "живой" "субъект" - более "целый" ...
***
Допустим, мы принудительно ограничиваем точность "вычислений" "субъекта" 31 знаком после запятой ...
при вычислениях с плавающей точкой.
"Субъект" - например, человек.

Голограмма (подобие, самоподобие, аналогия или грубая абстракция) будет,
но менее проработанная в деталях -
разрядность ограничили, допустим, 32 знаками.

Так же как и в "настоящей" оптической голограмме - при разбиении стеклянной пластинки,
малый кусочек сохранит первоначальный образ, но менее проработанный в деталях (точность "вычислений" реальности).
"Детали" - ограниченная разрядность голограммы целого.
***
Фракталы - это результат работы алгоритмов ... Согласны?

Или одного "единого - самоподобного - фрактального" ...
Алгоритма ?

Масло маслянное, извините за тафтологию,
но возможно, так понятнее ... ?

Матрица ...

Различия в голографических "осколках" информации - в "деталях"
- ограничении точности вычислений, наложенных масках.
Модное слово Эмерджентность.
Из диалектики (например, диамат - диалектический материализм) следует, что
количественные изменения могут переходить в качественные
Из "Теории катастроф" следует, что может и не быть резкого "эмерджентного" скачка - кол-ва в качество.
Фрактал бесконечен ? Как бесконечна ленточка с данными в условной машине Тьюринга.
***
Если голографический осколок информационного объекта - копия информационного объекта с ограниченной разрядностью,
То чем отличается "реальный" объект от голографической информационной копии?
Не тем же - разрядностью?
***
Нейросеть, например мозг человека, отображает информацию - её структуру (формулу- алгоритм - голограмму?)
Нейросеть - Информационная голограмма с ограниченной разрядностью?
Нейросеть - самоподобная, фрактальная голограмма информационного объекта.

Информационный объект - Алгоритм уровня (уровня - до эмерджентного скачка) + Данные.
***
__________________
inMatrix.ru
**************
C уважением,
сисадмин IN-THE-MATRIX.
Последний раз сообщение редактировалось пользователем Fractals.RU 17.09.2006 в 06:57

Адрес поста | Один пост | Сообщить модератору | IP: Logged