Предлагаю обсудить возможные решения данной проблемы.

(одна из глав моей книги)

Основная проблема нашего времени в том, что мы живем в условиях непрекращающегося информационного потопа. Информации в Мире очень много. Она имеет фундаментальное свойство неограниченного и быстрого копирования в условиях информационной сети. Таким образом, процесс роста информационных баз является необратимым и постоянным.

Однако, человеческий мозг не приспособлен обрабатывать все более и более нарастающий объем информационного “кома”. Рано или поздно наступает некий предел, после чего эффективность работы начинает резко падать. Особенно хорошо это заметно в традиционных бюрократических системах, - когда бумажных документов становиться слишком много, а компетентность сотрудников снижается, система начинает “пробуксовывать” ее функции перестают выполняться в полном объеме, и, наконец, встает вопрос о реконструкции такой системы либо полного отказа от нее.

Что же делать людям в условиях непрекращающейся, бесполезной информационной загрузки? Этот вопрос совсем не прост и является важнейшим из вопросов нового времени. Уровень качества любой информации может быть различным, и меняться в широких пределах. Пределы изменения этого уровня можно условно обозначить от белого шума, до плотно-сжатого высоко-полезного сигнала.

Очевидно, что большая часть информации, которую распространяют СМИ, не является востребованной. При этом, однако, она все равно доходит до своих потребителей и занимает их время и внимание. Человек волен выключить телевизор и заняться домашними делами, что впрочем, делается редко, гораздо чаще люди продолжают сидеть перед голубым экраном, и, щелкая пультом, переключают каналы. Получается, простого способа избавиться от “лишней” информации нет.

Тем не менее, в новом постиндустриальном информационном обществе такие способы, несомненно, существуют. Прежде всего, способы избавления от избыточной информации связаны с технологиями информационной фильтрации c помощью вычислительных машин, которые давно существуют, но находятся на низком уровне развития.

Для того чтобы понять суть информационного потопа можно провести следующий мысленный эксперимент. Предположим, мы имеем информационную сеть c двумя типами узлов (узлы передачи информации и узлы восприятия). Такой случай, конечно же, является частным и неполным, но общее представление он передает.

Количество передающих информацию узлов условно обозначим как N_out, количество принимающих информацию обозначим как N_in. Таким образом, максимальное количество связей в сети будет определяться произведением N_out*N_in. Соотношение N_out и N_in будет меняться в соответствии с ростом информационной сети. Зададим среднее количество узлов информации, c которых способен усвоить принимающий узел в заданный (неконкретизируемый здесь) период. Предположим, это количество будет равняться 100.

Несложно подставить конкретные значения в качестве примера и получить следующую таблицу:

Nout Nin Nout/Nin Nout*Nin Охват узлом Общий охват %
1 10 0,1 10 10000% 100000%
10 20 0,5 200 1000% 20000%
100 100 1 10000 100% 10000%
1000 200 5 200000 10% 2000%
10000 1000 10 10000000 1,0% 1000%
100000 1000 100 100000000 0,10% 100%
1000000 1000 1000 1000000000 0,010% 10%
10000000 1000 10000 10000000000 0,0010% 1%
100000000 1000 100000 100000000000 0,00010% 0,1%

В данной таблице происходит непрерывный рост сети. Количество принимающих узлов доходит до предела, ограниченного условным физическим количеством популяции. Количество же передающих узлов растет с каждым шагом на порядок.

Четвертая колонка передает количество всевозможных связей внутри сети между двумя группами узлов. Завершающие две колонки соответственно показывают охват всей информационной базы одним узлом и условный охват информационной базы всеми принимающими узлами (вследствие вероятностного характера связей и перекрестных ссылок реальные значения в последней колонке будут еще меньше).

Таким образом, нетрудно сделать простой вывод, что при росте информационной сети вся доступная в ней информация становится все более “недоступной” вследствие огромных, увеличивающихся размеров информационной базы.

При этом нужно заметить, что количество передающих узлов также имеет определенный предел в своем росте, связанный с необходимостью поддержки баз данных и расходования некоторых ресурсов, кроме того, устаревшие информационные узлы постепенно закрываются.

В реальности все состоит, конечно же, сложнее, чем в данном случае. Если рассматривать сайты в Интернет как передающие информацию узлы, то очевидно, что их распределение коэффициентов восприятия близко к экспоненциальному.

При этом максимальную аудиторию имеет минимальное количество сайтов, присутствующих на первой странице рейтинговых и поисковых систем. Эти сайты фактически являются средствами массовой информации и оказывают основное влияние на общество.

Но и у этих сайтов информационные базы не являются фиксированными, а постоянно растут. Этот процесс делает работу с ними со временем неэффективной.

Информационный потоп, таким образом, является реально существующей сложнейшей проблемой, тормозящей развитие науки и современных высоких технологий, потенциально способных понизить индустриальную нагрузку на биосферу.

__________________
Global Inform Service: All your information belong for us...
[Digital Man]

Адрес поста | Один пост | Сообщить модератору | IP: Logged